来源： 时间：2022-07-27 20:35:01
中国的科学家已经开发了一种学习人工智能 (AI) 系统，该系统可以像任何病理学家一样准确地诊断和识别前列腺癌样本。这为简化和消除癌症诊断过程中的差异提供了可能性。它还可以帮助克服当地训练有素的病理学家的短缺。
从长远来看，它可能会导致自动或部分自动的前列腺癌诊断。前列腺癌是最常见的男性癌症，每年约有110万例诊断。诊断的确认通常需要活检样本，然后由病理学家检查。现在，在哥本哈根举行的欧洲泌尿外科协会大会上提出的人工智能学习系统显示出与人类病理学家相似的准确性水平。此外，该软件可以准确地对癌症的恶性程度进行分类，从而消除了可能渗入人体诊断的变异性。
“这不会取代人类病理学家。我们仍然需要一位经验丰富的病理学家来负责最终诊断。它将做的是帮助病理学家做出更好、更快的诊断，以及消除日常的判断差异，这些差异可能会渗透到人类评估中，“中国南京大学的郭宏谦说。研究人员从283例患者中提取了918个前列腺全坐位病理切片样本，并通过分析系统运行，软件逐渐学习并改善诊断。
<iframe src = "https://www.dailymotion.com/embed/video/ k7 orphiymhqcssuffyg" width = "100%" height = "363"></iframe>将这些病理图像细分到40,000个较小的样本中; 这些样本中的30,000用于 “训练” 软件，其余10,000用于测试准确性。结果显示，在99.38% 的病例 (使用人类病理学家作为 “金标准”) 中进行了准确的诊断，这与人类病理学家一样准确。“该系统被编程为学习并逐步改进其解释样本的方式。我们的结果表明，AI报告的诊断水平与病理学家相当。”“此外，它可以准确地分类前列腺癌的恶性水平，” 郭补充说。
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