来源： 时间：2022-07-01 18:35:06
从智能手机摄像头传感器的微小变化中获得线索，一组研究人员发现了如何通过仅检查设备拍摄的一张照片来识别智能手机。布法罗大学的研究人员说，这一进步为使用智能手机而不是身体部位作为一种识别方式来阻止网络犯罪提供了可能性。
“像雪花一样，没有两部智能手机是一样的。每个设备，无论是制造商还是制造商，都可以通过他们拍摄的每张照片中都存在的微观成像缺陷模式来识别，”该研究的主要作者奎仁说。
“这有点像把子弹和枪匹配，只是我们把照片和智能手机相机匹配，” 任正非补充道。新技术可能成为身份验证过程的一部分，例如pIN码和密码，客户可以在收银机，自动取款机和在线交易中完成该过程。
任正非说: “对于个人身份被窃取的人来说，这也有助于防止网络犯罪分子利用这些信息以他们的名义进行购买。”
该研究的重点是数字成像中的一个模糊缺陷，称为光响应非均匀性 (pRNU)。制造缺陷会在每个相机的传感器中产生微小的变化。这些变化可能会导致某些传感器的数百万像素投影出比应有的颜色更亮或更暗的颜色。
肉眼不可见，这种缺乏均匀性会在照片中形成系统性失真，称为图案噪声。由特殊滤镜提取，模式对于每个相机都是唯一的。与传统的数码相机相比，智能手机的图像传感器要小得多。
“减少会放大像素的尺寸不均匀性，并产生更强的pRNU。因此，可以使用一张照片而不是数字取证通常需要的50张照片将照片与智能手机相机匹配。
“我认为大多数人认为你需要50张图像来识别智能手机摄像头。但我们的研究表明事实并非如此。“任正非补充道。为了防止伪造，Ren设计了一种协议-它是下面描述的身份验证过程的一部分-检测并阻止两种类型的攻击。
更精明的网络犯罪分子可能会从他们的设备中删除pRNU。但是Ren的协议可以发现这一点，因为QR码包含一个嵌入的探针信号，该信号将因去除过程而减弱。这项新技术计划在加利福尼亚州举行的2018网络和分布式系统安全会议上2月介绍。
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