来源: 时间:2022-06-29 12:35:07
如果在过去一年左右的时间里,你看到谷歌抛出了板球得分和疾病症状等结果,那是因为这家搜索巨头显然正在为人们的查询提供答案。“当你在手机上时,人们实际上想要你的查询的答案,而不仅仅是蓝色链接,” 本·戈麦斯谷歌负责工程和搜索的副总裁说,他解释了通用搜索的深度和知识图谱的背景是如何帮助山景做到这一点的。
在改进搜索方面,谷歌意识到一个正确的答案必须得到来自现实世界的概念的帮助。“因此,我们创建了知识图谱,其中包含十亿人,地点和事物以及它们之间的700亿联系。例如,如果你问谁是印度总理,我们知道有一位现任总理,他的名字是什么,我们知道他是如何与其他人联系的,因此可以自然地回答你的问题,”gomes在Google for India活动的间隙向indianexpress.com解释。
戈麦斯已经在谷歌工作了19年,在 “甚至加州的人都知道这个名字” 之前,他说知识图谱的创建是为了回答人们期望回答的问题,并回答他们可能会问的所有不同类型的事情。“这使我们能够从桌面上的十个蓝色链接转到他们开始对手机的期望,这种手机非常不同,体验更加丰富。”
多年来,Google搜索发生了巨大的变化。现在,它甚至可以在您通过feed询问之前为您提供答案。“有很多情况下,我们甚至可以在问题提出之前给出答案,比如去机场的时间,或者你的航班是否延误。在其他情况下,我们需要知道需要什么。需求差异很大。随着时间的推移,我们可以给你关于你感兴趣的事情的结果。“
这在很大程度上也是因为机器学习 (ML) 等技术变得更好。戈麦斯说,搜索中的数百个信号中的许多现在正在成为机器学习的信号。“渐渐地,我们将在搜索的许多不同部分使用机器学习,从语言理解到我们如何组合各种信号。有不同类型的信号; pagerank是一个,然后在一个页面上有单词,字体,谁指向这个页面,他们的页面排名是什么,等等。评估此页面是否是此查询的好结果,并且比其他页面更好,因此有许多不同的信号。这些信号中的每一个都可以具有机器学习组件,”他解释说。
Google如何处理假新闻
过去的一年对谷歌搜索和Facebook来说是具有挑战性的一年,因为美国围绕假新闻的争议。戈麦斯说,这实际上是一个小问题,因为只有大约2% 的查询受到影响,“但这些都是重要的查询,我们对此非常困扰”。Google的反应是更改了评估者指南。“每当我们改变搜索算法时,我们都会向a和B周围的10,000多个评分者展示,并询问他们哪个更好。我们要求他们根据评分者指南进行判断,这本质上是对搜索功能的描述。使用这些评分者,我们改变了算法,希望让他们变得越来越好。“
戈麦斯承认,他们给人的印象是新闻将来自良好的来源。“现在,对于这类查询,我们要看两件事: 结果的相关性和来源的权威性。评分者查看了这两者,现在我们要求他们权衡来源的权威性,而不是词语的确切匹配程度,“他说,补充说,Google在去年推出了类似2000更改的产品,从而大大改善了人们去年遇到的问题。
但是戈麦斯知道没有办法让这个问题完全消失。“因为每天我们都会看到我们从未见过的查询的15%; 有数百万份新文件。将会发生数百万件事情…… 人们会欺骗算法。“但是,对于Google来说,这并不是什么新鲜事,因为人们从页面排名开始就一直在尝试使用该系统。“从这个意义上说,这并不是什么新鲜事,我们只是在采取新的方法来解决特定的问题。
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