来源： 时间：2022-06-17 09:35:01
研究人员开发了一种创新的人工智能 (AI) 系统来破解验证码，验证码是为防止机器人访问网站而创建的软件。验证码挑战人们通过识别机器难以正确完成的字母和数字的组合来证明他们是人类。
它要求用户输入被扭曲的文本-这项任务对人类来说已经足够容易了，但对机器人来说是不可能的。以前，几个研究小组已经表明击败验证码是可能的。他们使用神经网络来了解验证码是什么，然后挫败使用它们的系统。然而，这种方法要求系统处理数千或数百万个示例，以合理地精通破解验证码。
现在，位于加利福尼亚的人工智能公司Vicarious的研究人员提出了一种经过修改的神经网络，该网络仅研究了几个示例即可破解验证码。据 “techxplore” 报道，该系统称为递归皮层网络。在传统的神经网络中，创建节点以保存新信息-从节点构建网络，并用于判断如何处理新数据。
Vicarious AI的团队也使用了神经网络，但是他们添加了一些新的东西-递归，这是一种软件技术，可将数据用于学习新事物。随着新过程的学习，结果也会回到软件中。研究人员说，这个过程被反复使用，直到达到解决方案为止。
这是一种长期以来用于解决迷宫的技术。通过将递归应用于神经网络，研究人员发现他们能够显着降低其软件的学习曲线。他们说，该系统只需要五个培训步骤，例如，就可以在67% 的时间内破解Google的reCApTCHA。
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