来源： 时间：2022-05-22 14:35:06
谷歌与麻省理工学院 (麻省理工学院) 的研究人员一起，创造了一种新的算法过程，可以实时自动 “以专业摄影师的风格” 修饰图像。该系统使用机器学习技术来处理照片，这意味着它通过评估训练数据来执行任务。
在这种情况下，研究人员在麻省理工学院电气工程和计算机科学教授fr é do Durand的小组和Adobe Systems创建的5,000图像数据集上训练了其神经网络。麻省理工学院新闻办公室的拉里·哈迪斯蒂 (Larry Hardesty) 在一篇博客文章中说，这些照片中的每一张都由五位不同的摄影师修饰。
根据《邮报》的报道，Google的新软件体积小，效率高，可以在手机上运行而不会造成滞后。该系统的另一个独特功能是超快。Google声称它可以如此快速地实时修饰照片，以至于人们仍在构图时就可以看到镜头的最终版本。
“在涉及一种用于产生高动态范围图像的新Google算法的测试中，该算法捕获了标准数字图像中丢失的色彩的细微差别，新系统产生的结果在视觉上与算法的结果难以区分-再次，足够快地进行实时显示。” 帖子显示。
机器学习以前也被用来增强照片，但是让智能手机更快、更轻的系统是研究人员面临的最大挑战。例如，prisma依靠神经网络和人工智能将照片变成艺术品，遵循梵高，毕加索，列维坦的风格。但是，该应用程序的问题在于过滤器将花费太多时间来加载。
Google的软件旨在通过将输出视为一组简单的公式而不是图像来解决这些障碍。简而言之，系统从修改像素的颜色开始，而不是一次修改整个图像。接下来，它通过将照片放入16乘8的三维网格来固定照片的颜色强度。
麻省理工学院电气工程和计算机科学研究生，两篇论文的第一作者micha ë l Gharbi说: “谷歌听说了我在转换食谱上所做的工作。”“他们自己也做了后续工作，所以我们会面并合并了这两种方法。这个想法是做我们以前做的所有事情，而不是必须在云上处理所有事情，而是去学习它。学习它的第一个目标是加快它的速度，“他补充说。
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