来源： 时间：2022-03-25 16:35:08
由于以色列研究人员开发了一种新的低成本无创设备，医生可能很快就可以通过快速阅读呼吸来确定一个人患17种不同且无关疾病 (包括帕金森氏症和各种癌症) 的风险。
过去已经证明了基于呼吸样本的诊断技术，但是直到现在，还没有科学证据证明不同和无关的疾病具有不同的化学呼吸特征。
迄今为止，用于此类诊断的技术仅限于检测少量临床疾病，而没有区分无关疾病。
超过1,400名患者的研究包括17种不同且无关的疾病: 肺癌，结直肠癌，头颈癌，卵巢癌，膀胱癌，前列腺癌，肾癌，胃癌，克罗恩病，溃疡性结肠炎，肠易激综合征，帕金森氏病 (两种类型)，多发性硬化，肺动脉高压，先兆子痫和慢性肾脏疾病。
在2011年1月和2014年6月之间从五个国家的九个医疗中心的14个部门收集了样本: 以色列、法国、美国、拉脱维亚和中国。
以色列以色列理工学院的Hossam Haick教授领导的研究人员使用公认的分析方法 (质谱法) 测试了呼吸样品的化学成分，该方法能够准确定量检测其中所含的化合物。
在所有17种疾病中，以不同的成分鉴定出多达13种化学成分。“每一种疾病都有独特的指纹特征，这意味着这13种化学成分的组成不同，” 海克说。
“就像我们每个人都有一个独特的指纹来区分我们和其他人一样，每种疾病都有一个化学特征，可以将其与其他疾病和正常健康状态区分开来。这些气味特征使我们能够使用我们开发的技术来识别疾病，”Haick说。
阅读更多:治疗早产儿呼吸问题的新设备
利用Haick开发的一项名为 “人工智能纳米阵列” 的新技术，研究人员能够证实该诊断技术的临床疗效。
该阵列基于 “闻” 患者的呼吸并使用人工智能分析从传感器获得的数据，可以快速，廉价地诊断和疾病分类。
一些传感器基于金纳米级颗粒层，而另一些传感器则包含涂有有机层的碳纳米管的随机网络，用于感测和识别目的。
该研究还评估了人工智能纳米阵列在使用呼吸特征检测和分类各种疾病方面的效率。
为了验证系统的可靠性，研究小组还检查了各种因素 (例如性别，年龄，吸烟习惯和地理位置) 对样品组成的影响，发现它们的影响可以忽略不计，并且不会损害阵列的灵敏度。
Haick和他以前的博士生Morad Nakhleh说: “每个传感器都响应广泛的呼气成分，并且信息的集成提供了有关各种疾病的独特呼吸特征的详细数据。”
阅读更多:英国，印度科学家正在调查空气污染原因
他们说: “我们的系统检测和分类了各种疾病，平均准确率为86%。”
“这是疾病诊断和分类的一个新的和有希望的方向，其特征不仅是相当大的准确性，而且是低成本，低耗电，小型化，舒适性和重复测试的可能性，” 他们补充说。
“呼吸是诊断的绝佳原料。它无需侵入性和令人不快的程序即可使用，它并不危险，如果需要，您可以一次又一次地对其进行采样。”Haick补充说。
相关推荐
猜你喜欢
