来源： 时间：2022-03-09 12:35:06
市场研究公司Gartner周五的一份新报告称，在智能机器中，完全的自主性可能是不可能的，也不希望人类作为自动驾驶汽车的最终冗余点。“机器学习解决方案中尚未解决的主要问题，例如如何确保学习数据具有充分的代表性，以及如何避免奖励黑客攻击，需要在任何继续从其环境中学习的自主机器被部署为现实世界问题的大众市场解决方案之前解决。” gartner研究副总裁Brian prentice在一份声明中说。
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随着智能机器首次走向完全自主运行，平衡行使控制的需求与实现收益的动力至关重要。
普伦蒂斯指出，谷歌的自动驾驶汽车项目是一个完美的例子，说明了为什么追求完全自主性在智能机器中既不可能也不可取。
如果要求驾驶员控制，则全自动驾驶汽车需要方向盘。但是，将方向盘放在自动驾驶汽车中意味着完全有执照的清醒驾驶员必须始终在车内，并准备在必要时采取控制措施。
这不仅破坏了自动驾驶汽车的许多既定利益，而且还改变了驾驶员的角色，从主动控制汽车转变为被动监视汽车的潜在故障。
普伦蒂斯指出: “对于任何汽车制造商来说，在不属于科幻领域的时间框架内，全自动驾驶汽车的愿景都不会成为现实。”
报告指出，到2020年，智能机器将成为超过30% 的cio的五大投资重点。
根据Gartner的说法，寻求最大限度地利用智能机器解决方案的cio必须计划提供智能机器支持的服务，这些服务可在未来三到五年内帮助人类并由人类监督，以实现最大利益，而不是完全自主的服务。
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