“语言是我们所做工作的核心”: Google搜索的Pandu Nayak

随着Google现在开始理解甚至用罗马脚本编写的印度语言，并弄清楚要针对哪种查询使用哪种语言，这将是很久以前开始的工作的高潮。pandu Nayak知道所做的所有努力。这位谷歌研究员兼副总裁已经在这份工作上工作了16年。

“语言是我们工作的核心。而且，你可以从早期的搜索演变中看到这一点，“他在视频通话中解释道。“因此，(我们) 以语言为导向的第一件事就是拼写校正。”虽然这现在看起来很简单，但作为谷歌核心搜索领导团队成员的纳亚克 (Nayak) 澄清说，“拥有一种巧妙的拼写方式实际上需要你理解语言”。

“随后，语言的下一个重大创新是围绕同义词…… 这个想法，即单词在不同的上下文中意味着不同的事物，” 他继续说道。然后是语言理解的阶段，引擎开始理解鞋子的 “鞋底” 和 “鞋底” 鱼之间的区别。虽然它已经取得了进展，Nayak承认他们 “做得不太对”，因为当有人真正在寻找鱼时，你仍然会看到鞋底的一些结果。

“你可以用语言得到所有这些非常有趣的现象。因为语言是这种复杂的东西…… 它是非常微妙的，细微的，诸如此类的，”他告诉indianexpress.com，并补充说，最近的创新是如何围绕机器学习和深度学习的，“ 在理解句子，自然语言和对话方面取得了飞跃 ”。

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“如果你做得不好，人们就不会使用你的产品，因为语言对我们如此重要，” 他补充道。“正确对待这一点对于与您的用户取得成功至关重要。”

然后是将这些学习带到其他语言的问题，谷歌称之为本地化。但是统计方法使这变得容易一些。“从根本上说，我们使用的技术往往是统计技术，着眼于语言和语言使用的大规模统计数据…… 这并不是说我们学习英语语法，然后学习印地语语法等等，” 他说，并补充说，既然基础技术本质上是统计的，他们可以很容易地推广到许多不同的语言。“只要你在该语言的文件方面有正确的培训数据，等等。通过拥有正确的培训数据，您可以学习正确的敏感性。”

但这只是一部分。然后面临着必须解决不同语言的特殊问题的挑战。“许多东亚语言，如汉语、日语和韩语，都有分割的问题。每个字符真的就像一个单词…… 你必须想出一种方法来分割它。所以你有特殊的算法来做到这一点，“Nayak解释了他们是如何解决汉字字符问题的。

将名词组合在一起形成复合名词的德语风格提出了一个不同的问题。“要真正理解这门语言，你必须学会如何去复合它。所以你需要一些特殊的技术。”

然后在印度，有音译，特别是人们用英语写印地语。“你需要一些特殊的处理来正确处理音译，这样你就可以得到实际被说的话。”

虽然用印度地区语言打字和搜索仍然相当困难，但Nayak接受 “将语音识别作为一种操作方式是非常有价值的”。这就是为什么他说，谷歌 “在改善印度语言的语音识别方面投入了大量资金”，并 “为训练数据获取正确的数据，正确的算法”。

已经完成的工作已经开始显示出一些结果。“他们工作得相当不错，但我认为我们想让它变得更好，这样就很容易做到这一点，没有错误。”

“另一种策略是，我们可以接受您的英语查询，根据查询，我们可以将其翻译或将其音译为您的地区语言，并显示结果。因此，现在只需轻按一下这些结果，看看这些结果是否对您更好。”他解释说，Google正在印度推出的最新功能。

“你不必输入这些东西，但我们试着用翻译来猜测，这是另一种已经走了很长一段路的技术，” 他解释了这种新技术如何帮助解决印度语言输入的问题。Nayak说，一旦推出了其中一些功能，Google的印地语搜索流量就会急剧增加。此外，由于语境化是语音输入的重要组成部分，Nayak说，它肯定会像现在的英语一样使用语言。“我不认为这是一个长期的问题。我认为这只是时间问题。”

关于改善其他印度语言的搜索体验，Nayak说这是 “不同因素的组合，理解语言是其中的一部分”。他说，即使Google取得了重大进展，但事实是，可以用英语训练算法的内容较少。“与生态系统合作构建这些内容是我们非常感兴趣的事情。例如，我们也希望从翻译开始，“他说，毕竟“ 让搜索变得很棒的是内容 ”。

“诚然，还有很多事情要做。我认为我们对印度和印度市场有实质性的承诺，我非常希望未来情况会变得更好。我相信，真正解决这些问题将真正帮助用户。“

纳亚克 (Nayak) 从IIT-Bombay毕业，并获得了斯坦福大学 (Stanford University) 的计算机科学博士学位，他领导着Google的排名团队，并对适用于搜索的语言理解特别感兴趣。作为斯坦福大学计算机科学系的兼职教授，他与克里斯·曼宁 (Chris Manning) 一起教授信息检索，还教授了有关人工智能推理方法的课程。在美国国家航空航天局艾姆斯研究中心工作了一段时间后，他还担任了Stratify，Inc的首席技术官，在那里他从事了远程代理项目，这是第一个获得航天器主要命令的人工智能系统。