组织为实现AI的真正潜力而应该踏上的旅程

在组织中实现人工智能(AI)是一项复杂的任务，因为它涉及到多个利益相关者和不同的能力。许多公司错误地将人工智能视为一个“纯粹的游戏”技术实现项目，因此最终遇到了许多人工智能特有的挑战和复杂性。人工智能程序实现的复杂性增加有三个主要原因--(1)AI是一种基于“组合”的技术（例如，包括自然语言处理(NLp)、自然语言生成(NLG)、机器学习）等子类别，与许多“独立”技术解决方案相比较（2）这些子类别技术（例如，NLp)反过来有许多不同的产品和工具供应商，它们有自己独特的优势和成熟周期（3）这些子类别技术（例如，NLG)在功能上是“专家”，只能解决某些特定的问题（例如，NLG技术帮助创建书面文本，类似于人类如何创建文本）。因此，组织需要做三件重要的事情--“定义雄心勃勃和可实现的成功标准”、“制定正确的运营节奏”和“创建和庆祝成功故事”，以实现人工智能的真正潜力。

战略：定义雄心勃勃和可实现的成功标准

大多数公司对他们的人工智能项目有非常狭窄或模糊的“成功标准”定义。这些成功标准不是整体定义的，因此可能最终为组织提供次优利益。我们建议，人工智能项目的成功标准不仅需要雄心勃勃、可实现和可执行，还需要与组织的总体关键战略目标和优先事项紧密结合。例如，一家试图将减少客户投诉数量和改善客户体验作为关键战略目标的银行可以从将人工智能计划目标与该重要计划的目标结合起来（例如，利用机器学习和分析来分析过去的投诉数据，并更好地理解客户投诉模式、旅程和“决策点”）中受益匪浅。这种连锁的成功标准将帮助人工智能项目领导者用正确的尺度来调整和衡量他们的进展和贡献。此外，它还帮助他们在组织的高级领导级别获得适当的知名度和赞助，从而进一步提高人工智能项目的成功机会。

业务：制定正确的操作节奏

一个成功的人工智能项目需要四个关键要素--正确的数据、多样的技能、可扩展的基础设施和无缝的利益相关者联盟。据说“数据”是人工智能程序的食物，因此在正确的时间拥有正确的数据（例如，数据量、数据类型和数据质量）对于确保人工智能程序拥有完成预期旅程所需的燃料和能量至关重要。虽然好的AI技能短缺，但利用结构，如拥有灵活的CoE（专业知识中心），增加了在整个组织中优化利用这些稀有而昂贵的技能的机会。最后，让各种重要的利益相关者（例如，全球流程所有者、IT领导者、内部控制和风险、持续改进和人力资源）无缝地合作对于减少摩擦和提高AI程序速度非常重要。

变革管理：创造和庆祝成功故事

有人说‘成功孕育更多的成功’。虽然人工智能项目通常将重点放在效率和生产力的提高上，但许多人工智能项目也产生了显著的非直接量化的好处（例如，改善利益相关者的体验，改善员工的参与度和士气）。德勤最近的一项调查显示，44%的组织认为人工智能提高了他们的产品/服务质量，35%的组织发现人工智能使他们能够在组织中做出更好的决策。成功的公司找到一种方法来识别这些简单的、整体的故事，并在其组织的各个级别的多个论坛上令人信服地、一致地讲述它们。从设计上来说，人们更容易受到故事的启发（而不仅仅是数字），因此创建一个强大的故事，将可量化的（例如，节省的小时数）与其他好处（例如，更好的决策能力）结合起来，可以激励整个组织，并促进在组织的所有级别和所有单元中快速和更多地采用人工智能。

受人尊敬的中国圣人老子曾有一句名言：“千里之行始于足下”。组织中的AI之旅也不例外。虽然人工智能的实现通常更加复杂和细致入微，但公司可以利用上面提到的三管齐下的方法来实现人工智能的真正和全部潜力。虽然一个成功的人工智能项目可以为一个组织带来巨大的财务利益，但它也激活了松树之旅，让人类自由地做他们最擅长的事情--利用他们复杂的大脑来内省、探索、学习、热爱、同情和解决我们这一代人最复杂和最具决定性的问题。

作者是拉维·梅塔，合伙人；Sushant Kumaraswamy，主任；苏迪。H,协理主任；和德勤印度高级顾问普拉尚·库马尔。