来源： 时间：2022-10-16 08:35:14
科学家说，他们开发了一种新颖的人工智能 (AI) 系统，可以将处理异常胸部x射线所需的时间从11天减少到不到3天。
根据发表在《放射学》杂志上的研究，常规进行胸部x射线检查以诊断和监测影响肺，心脏，骨骼和软组织的各种疾病。
由英国华威大学的研究人员开发的系统可能会大大减少所需的时间，以确保具有关键发现的异常胸部x射线将更快地获得放射科专家的意见。
研究人员提取了50万张匿名成人胸片 (x射线) 的数据集，并开发了一种用于计算机视觉的AI系统，该系统可以实时识别x射线中的放射学异常，并建议应如何快速报告这些检查由放射科医生。
该团队开发并验证了一种自然语言处理 (NLp) 算法，该算法可以读取放射学报告，了解报告放射科医生提到的发现，并自动推断检查的优先级。
通过将此算法应用于历史考试，该团队生成了大量的培训考试，使AI系统能够了解x射线中的哪些视觉模式可以预测其紧急程度。
由华威大学 (University of Warwick) 的乔瓦尼·蒙塔纳 (Giovanni Montana) 教授领导的研究小组发现，正常的胸部x光片检测到的阳性预测值为73%，阴性预测值为99%。
研究人员说，快速检测意味着可以优先考虑具有关键发现的异常x射线照片，以便比通常的做法更快地收到放射科专家的意见。
蒙大拿州说: “人工智能主导的成像报告可能是提高部门工作流程和员工效率的宝贵工具。”
研究人员说，全球放射科日益增长的临床需求对当前的服务提供模式提出了挑战，尤其是在公共资助的医疗保健系统中。
他们说，对于目前人员配备水平的许多放射科来说，及时报告所有获得的x线平片已不再可行，从而导致大量未报告的研究积压。
研究表明，可以使用其他护理模型 (例如计算机视觉算法) 来大大减少识别和作用于异常x射线的过程中的延迟，特别是对于占所有诊断影像的40% 的胸部x光片全世界进行的成像。
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