区块链如何打破大型科技公司对人工智能的控制

毕竟，这两个概念是科技界最受关注和最不被理解的两个想法。

而区块链，由比特币推出的数据库设计，最近一直是任何想要为听起来好得难以置信的想法筹集资金的人最受欢迎的途径。

尽管这种组合是多么容易嘲笑，但将区块链应用于人工智能的想法正在吸引越来越多的严肃的企业家和风险投资家，其中许多人的学术资历令人印象深刻。

加州大学计算机科学教授Dawn Song和Hanson Robotics首席科学家Ben Goertzel一直是知名人士之一，他们认为区块链可能是抵御人工智能领域面临的一些最令人担忧的趋势的关键方法。

许多人工智能专家担心Facebook、谷歌和其他几家大公司正在囤积该领域的人才。互联网巨头还控制着大量的在线数据，这些数据是训练和完善最佳机器学习程序所必需的。

Song，Goertzel和其他企业家表示，他们相信区块链可以鼓励数据和算法的更广泛分布，这将决定人工智能的未来发展。

宋说: “重要的是要拥有更多在用户控制之下的机器学习能力，而不是依靠这些大公司来获得这些能力。”

致力于实现这一目标的初创公司正在以多种方式应用区块链。在最基本的层面上，正如区块链允许资金在中间没有任何银行或中央机构的情况下四处转移一样，人工智能专家希望区块链可以允许人工智能网络访问大型数据存储，而无需任何大公司控制数据或算法。

几家初创公司正在建立基于区块链的市场，人们可以在那里买卖数据。

位于柏林的Ocean protocol项目正在构建基础设施，以便任何人都可以为任何类型的数据建立市场，而数据用户则使用数字令牌向源付款。

与存储从用户那里获得的数据的Google和Facebook不同，建立在Ocean协议上的市场本身不会拥有数据。它们只是有数据的人见面的地方，以确保没有中央玩家可以访问或利用数据。

Ocean protocol的创始人之一特伦特·麦康纳 (Trent McConaghy) 说: “区块链是激励机器 -- 你可以通过付钱让人们做事。” 他自20世纪90年代以来一直在人工智能领域工作。

McConaghy说，目标是 “在为时已晚之前分散对数据的访问。”

Ocean正在与多家汽车制造商合作，从汽车中收集数据，以帮助创建自动驾驶汽车的AI。预计所有汽车制造商都将共享数据，因此它们都不会垄断数据。

另一家初创公司Revel将付钱给人们收集公司正在寻找的数据，例如出租车的图片或特定语言的录音。用户还可以让他们的电话和计算机用于处理和分类图像和声音-所有这些都可以换取数字令牌。已经有一千多人将他们的计算机投入使用。

这些市场只是为处理AI数据而构建的基于区块链的系统的外层。人们对Google和Facebook收集的数据的最大担忧之一是，它使这些公司能够访问我们生活中最私密的细节。

Song正在开发一个名为Oasis的区块链，该区块链将使用先进的技术来保护正在买卖的数据，这样就没有人-甚至没有使用数据的公司-会得到它的副本。

在Oasis网络中，所有通过系统移动的数据都将被锁定为加密的捆绑包。研究人员将能够通过他们的机器学习算法运行数据，并证明计算是正确完成的，而无需实际看到基础数据。

在Oasis之上构建的一个项目，称为Kara，将允许医学研究人员查看特定疾病的行为，使用来自实际患者的数据来训练他们的机器学习模型，而无需暴露数据。

Oasis已经从几家知名风险投资公司筹集了4500万美元，但他们与另一家由麻省理工学院研究人员创建的初创公司 (Enigma) 竞争。

Enigma是在Oasis之前开始的，并且正在与Ocean protocol等合作伙伴合作，以确保向市场提供数据的人们可以设置使用其数据的确切条件。

其他初创公司正在使用区块链来开放对AI模型的访问。Goertzel创建了SingularityNET，这是一个区块链，将作为全球人工智能服务之间的链接。如果一个AI模块无法提出答案，它可以与其他人协商，并在其他模块之一能够正确解决问题时提供补偿。

Goertzel说: “它让你拥有一个没有人拥有的人工智能网络。”

Hanson Robotics计划使用SingularityNET将信息输入其人形机器人Sophia。与亚马逊的Alexa服务不同，后者使用亚马逊批准的服务来回答问题，Goertzel希望Sophia在找不到正确答案的情况下与其他AI提供商联系。

“我们现在正在使用SingularityNET来升级Sophia的情报，” Goertzel说。“原则上，它要灵活得多，因为我们没有中央控制的市场。”

与大多数区块链应用程序一样，在这些新系统起飞之前，仍必须进行大量技术工作-尚不清楚所有障碍是否都可以克服。加密货币交易所Coinbase的联合创始人弗雷德·埃萨姆 (Fred Ehrsam) 正在投资该地区，但他说，他认为这些系统需要一些时间才能证明自己。他希望，当他们这样做时，他们将在行业民主化中发挥重要作用。

Ehrsam说: “目前，这些数据并没有真正在公开市场上得到重视，只是提供给了一些公司。”“如果现在有一个自由的数据市场呢？”