来源： 时间：2022-08-19 20:35:06
Facebook inc. 正在转向机器学习技术，以扩大人类事实检查员审查骗局新闻的影响，这是该公司努力打击其平台上错误信息传播的一部分。社交网络周四宣布，它将开始使用自动化系统来识别先前由第三方审稿人标记的虚假新闻文章的副本。
Facebook的产品经理泰莎·里昂 (Tessa Lyons) 在布鲁塞尔的新闻发布会上说: “我们知道，让事实核查人员审查所有内容是没有意义的，这就是为什么需要使用技术来找出如何扩大影响。”
宣布这一消息之前，美国和欧洲的立法者就该公司的隐私政策以及国家行为者是否设法利用社交网络来影响2016的美国总统大选和英国脱欧公投施加了数月的压力。在公告附带的一篇博客文章中，里昂说，“超过10亿条内容” 每天被发布到Facebook上，一个虚假的故事经常被不同的渠道在多个链接上复制，以谋取经济利益。
她引用了法国的一名事实检查员，他发现了一个促进双层科学主张的故事。Facebook表示，其软件能够使用该文章的分析来发现和降级20多个web域，并1,400个链接宣传相同的虚假信息。机器学习技术也正在部署，以识别和降级可能传播财务动机恶作剧的页面的可见性，这些恶作剧通常是由企业，政党或其他组织建立的。
在明年春季欧盟大选之前，欧盟执行机构欧盟委员会 (European Commission) 在4月呼吁网络平台和社交媒体公司采取更多行动来减少虚假信息。欧盟官员警告说，如果他们不这样做，他们可以实施监管。
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