来源： 时间：2022-04-02 17:35:16
工程师说，来自Twitter和其他社交媒体平台的数据可以帮助改善活动计划，路线安排，人群法规和地铁运营。
“社交媒体提供了一种经济高效的方式来获取监控地铁客流的实时数据，” 该研究的通讯作者来自布法罗大学的何庆说。
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他说: “我们的结果表明，来自Twitter等应用程序的数据可以帮助公共交通官员为音乐会，棒球比赛和其他大型活动期间的乘客激增做准备并做出反应。”
除了在大学的土木，结构与环境工程系和工业与系统工程系任职的Qing之外，该研究还由博士学位共同撰写。UB计算机科学与工程系助理教授高景和倪明，UB工业与系统工程系的博士学位。
对于他们的研究，该研究发表在《IEEE智能交通系统交易》杂志上，该团队收集了纽约皇后区Mets-Willets point站的地铁乘客信息，该站靠近棒球场和USTA Billie Jean King国家网球中心，美国网球公开赛举行。
研究人员还收集了近3000万条在事件发生期间地理标记到纽约市地区的推文。然后，研究人员使用六种不同的计算机模型对数据进行了分析，发现客流与重大事件期间的推文率之间存在正相关。
“结果令人鼓舞，原因有二。首先，他们表明社交媒体帖子的增加和地铁乘客量可以联系在一起。其次，我们已经开发了一种方法来跟踪这种相关性，”合著者高敬说。
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