来源： 时间：2022-03-29 13:35:09
科学家们开发了一种新的5D技术来分析图像，这一进步可能使人们更容易从使用手机拍摄的照片中快速找到疾病的迹象。研究人员说，它被称为 “高光谱相量” 分析，或HySp，比目前的技术快得多，成本也低得多，并且可能有助于通过使用手机图像诊断和监测疾病。
通过新的成像技术，美国南加州大学 (USC) 的研究人员使用荧光成像技术来定位细胞和组织中的蛋白质和其他分子。它的工作原理是用在某些光线下发光的染料标记分子-所谓的 “黑光” 图像背后的原理相同。
荧光成像可以帮助科学家了解哪些分子在癌症或其他疾病中大量产生，这些信息可能有助于诊断或确定治疗药物的可能靶标。
仅查看细胞或组织样本中的一两个分子是相当简单的。然而，它并没有提供这些分子在现实世界中的行为的清晰画面。
“生物学研究正在向跨越多个维度的复杂系统发展，随着时间的推移，多个元素的相互作用，” 南加州大学博士后研究员Francesco Cutrale说。
“通过观察多个目标，或者观察目标随着时间的推移而移动，我们可以更好地了解复杂生命系统中实际发生的事情，” Cutrale说。
研究人员必须分别查看不同的标签，然后应用复杂的技术将它们分层在一起，并弄清楚它们之间的关系，这是一个耗时且昂贵的过程，Cutrale说。HySp可以一次查看许多不同的分子。
“想象一下，看看18个目标。我们可以一次完成所有操作，而不必执行18个单独的实验，然后尝试将它们结合起来。”Cutrale说。
此外，该算法可以有效地过滤干扰以识别真实信号，即使该信号非常弱。NASA喷气推进实验室的最新技术也可以做到这一点，但是设备和过程都非常昂贵且耗时。
南加州大学教授斯科特·弗雷泽 (Scott Fraser) 说: “HySp使用的计算时间要少得多，我们不需要昂贵的成像仪器。”Fraser和Cutrale说，临床医生有可能有一天使用HySp来分析皮肤损伤的手机图片，以确定它们是否有癌变的风险。
“我们可以确定病变是否随着时间的推移而改变了颜色或形状，” Cutrale说。然后，临床医生可以进一步检查患者，以确定诊断并做出适当反应。这项研究发表在《自然方法》杂志上。
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