​AI首先让我们专注于无线网络和网络安全

人工智能(AI)被认为是近十年来最大的技术创新之一。但是，与所有创新一样，我们必须首先专注于基础应用，然后才能真正达到目标。对于无线网络以及必须保护它们以及试图攻击它们的人来说，人工智能具有巨大的潜力。那么，人工智能今年将如何发挥作用，它将如何塑造未来?

现实是，人工智能至少在理论上可以或将会(至少在理论上)超过人类的能力，这使其同时令人兴奋和恐惧。就目前而言，人工智能远未真正成为“人工智能”，并且在发展数据分析之外的情感和逻辑智能方面还有很长的路要走。

网络战

网络犯罪分子总是很快就能利用最新技术，人工智能也不例外。我们已经面临着网络犯罪大流行，随着网络犯罪分子变得更加成熟和有组织，这种情况将在2019年恶化。网络犯罪不再是孤独黑客的领域，它已成为具有庞大操作模式和低准入门槛的庞大企业。

网络犯罪的组织现在如此广泛，以至于网络犯罪分子不必成为技术专家。人工智能使他们可以使用针对性强的自动化工具，这些工具甚至可以随时随地学习，从而逐渐变得更好地造成伤害。恶意软件包含令人讨厌的惊喜的情况变得越来越普遍，例如睡眠定时器会导致该恶意软件在文件被声明为安全后几分钟甚至几天内打开，或者能够检测并响应鼠标的移动。

安全资源有限的中小型企业(SMB)可能最容易受到攻击。但是，随着以人工智能为动力的加密病毒和其他形式的恶意软件激增并以精确的方式部署，每个人都面临风险。

AI战争(实际上是工业或政治间谍活动或计算机情报制定的竞争情报收集)是另一个日益严重的威胁。甚至德国议会也成了这一受害者。企业之间对AI战争的影响是巨大的，到2019年，许多人可能会加大其网络安全计划以应对它。

从中得出的最大教训是，许多传统的安全措施已不再足够好。人工智能就像人的大脑一样工作：它学习，发展并成长。没有防火墙或开箱即用的病毒检查程序可以与之抗衡。在2019年，我们必须继续前进。

人工智能永远

先进的威胁防护(ATP)将在2019年变得更加广泛，这要归功于它对基于AI的威胁提供的卓越保护。

ATP提供了对网络的实时监视和保护，这在威胁不断增加(通常是新颖的)，能够以闪电般的速度渗透并在网络内传播并且难以消除的情况下至关重要。需要在威胁有机会部署之前就对其进行检测和隔离。

如果威胁存在于此刻，则企业无须等待防火墙或病毒检查程序的下一次升级。实时保护和监视至关重要。

云计算与AI的更出色应用相结合，为ATP提供了另一个优势。机器学习使它能够了解并检测不断演变的威胁。它拥有的数据越多(从一个或多个使用它的企业中提取)，它的性能就越好。云计算使这些知识得以汇总和共享，从而创建了一个每小时都变得更好的ATP。

ATP(以前是专业工具)将在今年成为主流。

沙箱是ATP的关键部分，但并非所有沙箱都是相同的。现在，最好的监视活动是在处理器指令级别上进行的，在部署之前检测并阻止恶意软件(包括零时差事件)。而且，当前的沙箱使用AI的功能与基于云的ATP和关联的网络共享信息，因此可以快速共享情报，并且每个人几乎都会从更好的保护中受益。

结果，防火墙或多或少已经过时，沙箱(以及更广泛的ATP系统)正在迅速取代它。这一变化将在今年加速。

应用AI的含义

对于中小型企业来说，AI的增长及其对好与坏的潜在应用需求都需要迁移到云中。

本地安全解决方案不再需要它：企业迫切需要保护ATP和沙箱，但他们需要云，因为那是聚合有意义的数据量的地方，因此保护也随之发展。

AI会交叉检查输入和事件，以更全面地了解威胁。然后，系统可以使用机器学习实时做出有意义的预测并有效地缓解威胁。就像人类的理解一样，保护系统也会学习并成长。

当将这种类型的机器学习应用于ATP系统时，受该系统保护的每个人都将从他们(以及其他人)已经应对的威胁中受益。这种学习可能发生在一年，一周，一天甚至十分钟之前：人工智能可以快速使用所有这些知识。

尽管我们还没有到达无可挽回的地步，或者说ATP和沙箱将取代所有其他安全措施，但毫无疑问它们会及时到来。目前，精明的组织会在需要时将此类工具与其他解决方案一起使用。

现实情况是，由于网络犯罪的威胁越来越大，大多数中小型企业可能对采用新技术创新持谨慎态度。仅一次成功的恶意软件攻击就可以造成足够的财务，声誉和法律损失，从而终止业务。但是，随着网络犯罪分子利用AI来发展自己的技能，各种规模的企业也必须这样做，以利用基于云的先进，尤其是AI驱动的安全性来提高效率并加强网络防御。并不是所有的厄运和忧郁。对于企业而言，未来看起来比对网络犯罪分子而言更加光明。