识别精度更新基于云的人脸检测和识别API

开发人员和集成商可以使用SkyBiometry API构建各种应用程序，包括用户身份验证，时间和出勤，照片数据库管理，营销活动和在线配置文件审核。

SkyBiometry是神经科技公司的子公司，该公司是基于深度学习的解决方案，机器人技术和高精度生物识别技术的提供商，今天宣布推出新版本的人脸检测和识别算法。显着的增强使得算法更加准确，并且在检测过程中允许更广泛的面部属性。

最新的人脸检测算法可以在不同的和困难的条件下定位更多的人脸，并且可以检测多个头部旋转角度，包括完整的轮廓。与之前的版本相比，当设置为低错误接受率时，面部识别准确度要高五倍。API中的其他面部处理算法也已更新，包括更准确的面部特征点检测，更好的面部图像质量估计以及改进的面部特性和情绪分类器。

“最新版本的SkyBiometry面部算法中提供的新功能是根据客户反馈添加和增强的，” SkyBiometry和Neurotechnology生物识别研究部门负责人Justas Kranauskas博士说。“更准确的人脸检测和人脸识别算法继续使我们的服务与众不同，其他属性将帮助我们的客户扩展其SkyBiometry API应用程序的范围。”

该算法的先前版本能够确定诸如性别，年龄，微笑(或不是)，眼镜，墨镜，嘴唇(分开/密封)，眼睛(打开/关闭)，情绪(中立，愤怒，厌恶，害怕)等属性。 ，快乐，悲伤，惊讶)，滚动，偏航和面部特征点。SkyBiometry算法的增加现在可以确定一个人是戴帽子，留胡子还是留胡子并确定种族/民族。检测到的属性可用于各种场景，从娱乐应用到高级安全性和图像审核。

最新的面部识别算法在NIST FRVT评估中取得了高分：

FRVT 2018 - 面部识别算法在最大的测试中排名六种最准确的算法(40个不同供应商中)，1200万个受试者，当面部照片摄取18年时排名第3(满分40个)初次注册后的照片。

FRVT正在进行 - 面部验证算法在“狂野”测试中排名15种最准确的算法(82种不同供应商中)，识别从各种真实世界来源中挑选出来的面孔。

SkyBiometry API可用于面部检测，识别，分组和属性确定。它简化了为摄影师和其他使用大型照片数据库的人识别和编目图像的过程。例如，它可用于构建一个综合系统，该系统搜索图像数据库以识别照片中的个人，从而消除了大量的手动操作。

该API还可用于开发时间和考勤软件，使用面部识别来加速和自动化时间输入过程，并确保正在计时和退出的个人的准确性。它可以用作面部用户身份验证的简单，快速和安全的身份识别形式。SkyBiometry API还可用于营销和娱乐应用，用于构建交互式广告或移动应用程序或用于在社交媒体和交友网站中缓和图片。

要开始使用SkyBiometry，需要进行简单的注册。注册后，用户可以访问免费订阅。订阅包括5000个月度呼叫(请求)和总共1000个训练有素的数据库容量标签(面)。

SkyBiometry提供三种不同的演示：人脸检测，人脸识别和人脸分组。它支持算法测试，无需任何初始编程。

SkyBiometry API可通过SkyBiometry或Neurotechnology获得。AI，机器人，物体识别和生物识别的整个产品系列可通过Neurotechnology和全球分销商获得。

SkyBiometry是一家生物识别技术提供商，提供基于云的人脸检测和识别软件即服务(SaaS)。它是Neurotechnology的子公司，Neurotechnology是一家基于深度神经网络和其他AI相关技术的高精度算法和软件开发商。

神经技术于1990年在立陶宛维尔纽斯发起，其主要思想是将神经网络用于各种应用，如生物识别人员识别，计算机视觉，机器人和人工智能。自1991年首次发布指纹识别系统以来，该公司已经交付了200多种产品和版本升级。超过140个国家的3,000多家系统集成商，安全公司和硬件供应商将Neurotechnology的算法集成到他们的产品中。该公司的算法在独立技术评估中取得了最佳成绩，包括NIST MINEX，PFT，FRVT，IREX和FVC-onGoing。